Vers une approche "rhétorique" en TAL : application à la veille épidémiologique multilingue - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Revue SEPTET Année : 2013

Vers une approche "rhétorique" en TAL : application à la veille épidémiologique multilingue

Résumé

Usually, Natural Language Processing (NLP) systems rely on local analysis (morphology, syntax and semantics). In this study we present how an alternative approach can be based on rhetorics. The principles presented in this study are genre-dependent rather than language-dependent. They are intended to facilitate a multilingual news analysis in order to perform an epidemic surveillance task.
L'approche traditionnelle en Traitement Automatique des Langues (TAL) se base sur une batterie d'analyses très complexes (morphologique, syntaxique, sémantique...) qui ne sont pas stabilisées pour la plupart des langues. Or, contrairement à une opinion bien répandue dans le domaine du TAL, l'analyse efficace de la langue ne provient pas nécessairement d'une description exhaustive de tous les phénomènes. Au contraire, à partir de l'exemple de la veille épidémiologique sur la presse Internet nous montrons comment les principes rhétoriques propres à un genre textuel sont utiles pour l'analyse automatique de texte. En effet, certains de ces principes sont aisément transposables en langage informatique, c'est à dire aisément « traduisibles » en algorithmes. Ainsi, les règles rhétoriques et communicationnelles qui régissent le genre journalistique fournissent une grille d'analyse simple et efficace pour construire un système d'analyse automatique de la presse à visée multilingue.

Lire l'article sur : https://www.researchgate.net/publication/281950859_Vers_une_approche_rhetorique_en_TAL_application_a_la_veille_epidemiologique_multilingue.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01074771 , version 1 (15-10-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01074771 , version 1

Citer

Gaël Lejeune, Romain Brixtel, Christine Durieux. Vers une approche "rhétorique" en TAL : application à la veille épidémiologique multilingue. Revue SEPTET, 2013, [13 p.]. ⟨hal-01074771⟩
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