Apprentissage de CP-nets probabilistes
Résumé
Nous présentons une extension probabiliste des réseaux de préférences conditionnelles (CP-nets). Nous montrons comment ce formalisme permet d'apprendre de façon approximative les préférences d'un ensemble d'utilisateurs sur des objets définis de façon combinatoire. Notre approche utilise un algorithme de type expectation-maximisation.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
---|
Loading...