Apprentissage de CP-nets probabilistes - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Apprentissage de CP-nets probabilistes

Résumé

Nous présentons une extension probabiliste des réseaux de préférences conditionnelles (CP-nets). Nous montrons comment ce formalisme permet d'apprendre de façon approximative les préférences d'un ensemble d'utilisateurs sur des objets définis de façon combinatoire. Notre approche utilise un algorithme de type expectation-maximisation.
Fichier principal
Vignette du fichier
Bigot.JFRB.2014.pdf (193.08 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01072534 , version 1 (08-10-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01072534 , version 1

Citer

Damien Bigot, Jérôme Mengin, Bruno Zanuttini. Apprentissage de CP-nets probabilistes. Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB 2014), Jun 2014, Paris, France. ⟨hal-01072534⟩
169 Consultations
240 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More