Planification de chaîne logistique sous incertitude : maintien de solution par satisfaction de contraintes dynamique
Résumé
Ce travail porte sur la planification tactique d'une chaîne logistique dans un environnement incertain et perturbé. Dans le but de minimiser l'effet des perturbations dues à ces incertitudes, nous proposons une approche basée sur les problèmes de satisfaction de contraintes dynamiques. Il s'agit de planifier la production en recherchant le meilleur compromis entre les leviers décisionnels disponibles liés aux aspects capacité et coût de production en adoptant un processus dynamique qui permet d'actualiser les données à chaque étape de planification. Notre approche est évaluée par simulation de scénarios dans un contexte de données incertaines et de perturbations influant notamment sur une variation de la demande. Les expérimentations mettent en balance une résolution statique et une résolution dynamique. Les résultats illustrent l'intérêt de l'approche basée sur la satisfaction de contraintes dynamique.
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