Traitement hétérogène de grandes images avec StarPU - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Traitement hétérogène de grandes images avec StarPU

Résumé

Processing very large images can be accelerated using the StarPU task scheduler on a parallel and heterogeneous platform (CPU and GPU). We first experimentally analyze performances for the sake of an optimal image partitioning. Then, we propose to consider the value of some scalar variables in the StarPU performance model, and we experimentally show that it can result in a more efficient task scheduling
Le traitement d'images de très grande taille peut être accéléré en utilisant le système StarPU pour ordonnancer les tâches sur une architecture parallèle et hétérogène (CPU et GPU). Nous analysons d'abord expérimentalement les performances pour déterminer un partitionnement optimal de l'image. Nous proposons ensuite une extension du système StarPU consistant à permettre de prendre en compte la valeur de certains arguments scalaires dans le modèle de performance et nous montrons expérimentalement que cela peut améliorer l'ordonnancement des tâches.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01060143 , version 1 (03-09-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01060143 , version 1

Citer

Quoc Dinh Nguyen, Patrick Horain. Traitement hétérogène de grandes images avec StarPU. GRETSI 2013 : XXIVe Colloque GRETSI, Sep 2013, Brest, France. ⟨hal-01060143⟩
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