SOMbrero: an R package for numeric and non-numeric Self-Organizing Maps

This paper presents SOMbrero, a new R package for self-organizing maps. Along with the standard SOM algorithm for numeric data, it implements self-organizing maps for contingency tables (''Korresp'') and for dissimilarity data(''relational SOM''), all relying on stochastic (i.e., on-line) training. It offers many graphical outputs and diagnostic tools, and comes with a user-friendly web graphical interface, based on the shiny R package.

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH] Machine Learning [stat.ML]

Fichier principal

boelaert_etal_WSOM2014.pdf (376.62 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Nathalie Vialaneix : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01018732

Soumis le : vendredi 4 juillet 2014-18:40:18

Dernière modification le : jeudi 14 mars 2024-03:10:31

Archivage à long terme le : samedi 4 octobre 2014-13:05:26

Dates et versions

hal-01018732 , version 1 (04-07-2014)

Identifiants

HAL Id : hal-01018732 , version 1

Citer

Julien Boelaert, Laura Bendhaiba, Madalina Olteanu, Nathalie Vialaneix. SOMbrero: an R package for numeric and non-numeric Self-Organizing Maps. 10th International Workshop, WSOM 2014, Jul 2014, Mittweida, Germany. pp.219-228. ⟨hal-01018732⟩

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