Détection de bâtiments à partir d'une image satellitaire par combinaison d'approches ascendante et descendante - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Détection de bâtiments à partir d'une image satellitaire par combinaison d'approches ascendante et descendante

Résumé

La détection de bâtiments à partir d'imagerie géospatiale a été un sujet de recherche très populaire ces vingt dernières années et en particulier avec l'émergence des satellites à très haute résolution. Les méthodes existantes présentent diverses limitations les empêchant d'être efficaces à grandes échelles spatiales et temporelles : elles dépendent du contexte, d'un paramétrage fastidieux ou nécessitent plusieurs sources de données. Dans ce travail, nous proposons une méthode automatique qui répond en partie à ces problèmes en combinant les avantages des méthodes descendantes et ascendantes d'extraction de bâtiments, i.e., à la fois des algorithmes de classification et de reconnaissance des formes. Cela permet de détecter correctement les objets grâce à des connaissances géométriques a priori tout en délimitant de façon précise leurs frontières et en préservant leur forme. La méthode est évaluée sur une zone semi-urbaine de plus de 230 bâtiments en utilisant une image fusionnée PAN+XS Pléiades de 0,5 m de résolution.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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Dates et versions

hal-00989026 , version 1 (09-05-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00989026 , version 1

Citer

Mohamed Mahmoud Sidi Youssef, Clément Mallet, Nesrine Chehata, Arnaud Le Bris, Adrien Gressin. Détection de bâtiments à partir d'une image satellitaire par combinaison d'approches ascendante et descendante. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, France. ⟨hal-00989026⟩

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