Sélection d'échelle automatique précise et seuillage localement adapté pour la segmentation de vésicules en microscopie TIRF - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2014

Sélection d'échelle automatique précise et seuillage localement adapté pour la segmentation de vésicules en microscopie TIRF

Abstract

En imagerie cellulaire et microscopie de fluorescence, la première phase de l'analyse consiste généralement à détecter une grande quantité d'éléments (molécules, vésicules). De nombreuses méthodes de détection ont été développées dans ce contexte, mais elles réclament souvent un paramétrage assez fin et ne peuvent pas toujours s'adapter à l'échelle des éléments à détecter. Nous proposons une méthode incluant une sélection d'échelle automatique précise et un seuillage localement adapté. Des expérimentations quantitatives sur images simulées montrent les avantages et les meilleures performances de notre méthode. Des résultats sur séquences réelles confirment son intérêt.
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Dates and versions

hal-00988759 , version 1 (12-05-2014)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00988759 , version 1

Cite

Antoine Basset, Jérôme Boulanger, Patrick Bouthemy, Charles Kervrann, Jean Salamero. Sélection d'échelle automatique précise et seuillage localement adapté pour la segmentation de vésicules en microscopie TIRF. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, Rouen, France. ⟨hal-00988759⟩
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