Mesures de similarité pour l'aide au consensus en anatomie pathologique

Le système IDEM (Images et Diagnostics par l'Exemple en Médecine) a pour objectif d'assister les experts dans la constitution de descriptions consensuelles de cas anatomopathologiques. Ce système s'appuie sur des mesures de similarités entre les termes de pathologie tumorale mammaire organisés en réseau sémantique. Afin de pouvoir comparer plusieurs mesures de similarités et pouvoir valider l'organisation des termes, des développements ont été effectués par l'extension d'un éditeur d'ontologie. Les résultats de l'évaluation sont présentés.

Mots clés

Ingénierie des connaissances réseaux sémantiques ontologies mesures de similarité sémantique aide au consensus

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Fichier principal

Thieu-IC2004.pdf (1.04 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-00952226

Soumis le : mercredi 26 février 2014-13:40:59

Dernière modification le : jeudi 14 décembre 2023-13:50:37

Archivage à long terme le : lundi 26 mai 2014-12:00:14

Dates et versions

hal-00952226 , version 1 (26-02-2014)

Identifiants

HAL Id : hal-00952226 , version 1

Citer

Maxime Thieu, Olivier Steichen, Eric Zapletal, Marie-Christine Jaulent, Christel Le Bozec. Mesures de similarité pour l'aide au consensus en anatomie pathologique. 15èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2004, Lyon, France. pp.225-236. ⟨hal-00952226⟩

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