Nous nous intéressons à la tâche de reconnaissance des entités nommées pour la modalité orale. Cette tâche pose un certain nombre de difficultés qui sont inhérentes aux caractéristiques intrinsèques du traitement de l'oral (absence de capitalisation, manque de ponctuation, présence de disfluences et d'erreurs de reconnaissance...). Dans ce travail, nous proposons d'étudier le couplage étroit entre la tâche de transcription de la parole et la tâche de reconnaissance des entités nommées. Dans ce but, nous détournons les fonctionnalités de base d'un système de transcription de la parole pour le transformer en un système de reconnaissance des entités nommées. Ainsi, en mobilisant les connaissances propres au traitement de la parole dans le cadre de la tâche liée à la reconnaissance des entités nommées, nous assurons une plus grande synergie entre ces deux tâches. Ceci se traduit par une augmentation significative de la qualité de la reconnaissance des entités nommées d'environ 5 % en termes de SER (Slot Error Rate) comme de F-mesure, par rapport aux résultats obtenus avec l'un des meilleurs systèmes de reconnaissance des entités nommées en parole lorsque celui-ci est utilisé en aval de la tâche de transcription de la parole.