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Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Factorisation multi-biais pour de meilleures recommandations

Modou Gueye
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 949337
Talel Abdessalem
Hubert Naacke

Résumé

La factorisation biaisée de matrices offre une grande qualité de prédiction pour les systèmes de recommandation. Mais elle attribut un comportement uniforme à tous les utilisateurs et produits. Ce papier proposons une amélioration de la factorisation biaisée de matrices. Notre proposition utilise des groupes de produits similaires. Elle attribue à chaque utilisateur un biais pour chaque groupe de produits. Nos expérimentations sur des jeux de données réels montrent l'efficacité de notre approche.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00913873 , version 1 (04-12-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00913873 , version 1

Citer

Modou Gueye, Talel Abdessalem, Hubert Naacke. Factorisation multi-biais pour de meilleures recommandations. 5ème COLLOQUE NATIONAL SUR LA RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SES APPLICATIONS (CNRIA '13), Apr 2013, Ziguinchor, Sénégal. ⟨hal-00913873⟩
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