Le but de cette communication est d'estimer les temps d'arrivée et les amplitudes de plusieurs échos recouvrants dans un signal bruité. L'estimation de ces paramètres peut se formuler comme un problème de déconvolution impulsionnelle. Classiquement, un modèle de convolution discrète permet de reconstruire une séquence à la précision de la période d'échantillonnage des données. Nous proposons l'utilisation d'un modèle suréchantillonné, où l'on recherche une séquence discrétisée plus finement que les données. Nous montrons que ce modèle s'interprète plus généralement comme un système Multiple Input Single Output (MISO). Les algorithmes de déconvolution impulsionnelle présentés sont mis en oeuvre et optimisés pour les systèmes MISO. Des simulations montrent une meilleure estimation des temps d'arrivée par rapport à l'approche classique, pour une augmentation maîtrisée du temps de calcul.