Recherche d'information contextuelle basée sur la prédiction des intérêts des utilisateurs et leurs relations sociales - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information Année : 2013

Recherche d'information contextuelle basée sur la prédiction des intérêts des utilisateurs et leurs relations sociales

Résumé

L'émergence des smartphones a donné à l'informatique mobile l'accès à la réalité quotidienne. Plus précisément, la modélisation du contexte des utilisateurs offre un moyen efficace pour adapter les réponses retournées. Ces dernières années, de nombreux sites sociaux ont intégré la notion de contexte dans leurs moteurs de recherche. En effet, avec la disponibilité des appareils mobiles et la diversité des fonctionnalités qu'ils offrent, les nouvelles approches en recherche d'information ont eu l'avantage de fournir aux utilisateurs des éléments plus pertinents et plus adaptés à leurs situations courantes. Dans cet article, nous introduisons une nouvelle approche pour la prédiction des intérêts des utilisateurs afin d'enrichir leurs requêtes et d'élargir leurs cercles sociaux. Cette approche s'appuie sur la technique de la classification associative dans le but de prédire les intérêts des utilisateurs, à partir de DBPEDIA. Ces intérêts sont ainsi utilisés dans un double objectif : (i) l'enrichissement des requêtes mobiles des utilisateurs et (ii) l'extension du cercle social des utilisateurs par la découverte de communautés combinant la technique de la marche aléatoire et la modélisation de l'ontologie FOAF. Notre évaluation expérimentale montre que notre approche améliore la qualité et la précision des résultats de recherche et permet en outre d'enrichir les relations entre les individus des réseaux sociaux réels.

Dates et versions

hal-00831457 , version 1 (07-06-2013)

Identifiants

Citer

Imen Ben Sassi, Chiraz Trabelsi, Amel Bouzeghoub, Sadok Ben Yahia. Recherche d'information contextuelle basée sur la prédiction des intérêts des utilisateurs et leurs relations sociales. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, 2013, 18 (1), pp.59-84. ⟨10.3166/isi.18.1.59-84⟩. ⟨hal-00831457⟩
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