Dynamique intermittente du plancton : analyse de la dynamique multi-échelle en utilisant la décomposition modale empirique
Résumé
Les écosystèmes sont des systèmes complexes et leur variabilité dans le temps et da.ns l'espace, est caractér isée par de fortes fluctuations à toutes les échelles. Ceci est vér ifié en part iculier pour l'abondance de popu lations, où l'ont peut rencontrer typ iquement des fluctuations très importantes . Des méthodes d'analyse adéquates doivent être trouvées pou r analyser et caractér iser ces fluctuations. Dans cet article méthodologique, appliqué à des données d'abondance, nous considérons deux aspects. En premier lieu nous considérons la den sité de probabilité de l'abondance. Nous considérons aussi la. dynam ique à de multiples échelles de cette séries extrêmement variable, et la. caractér isons dans le cadre de la. décompos ition modale empir ique (E!viD), pou r mettre en évidence certaines échelles spécifiques. La décompos ition modale empirique est une nouvelle technique d'analyse de séries temporelles, particulièrement mise en avant pour les séries non-linéaires et non stationnaires . Cette approche peu t être appliquée à des séries même relativement courtes, ayant un échantillonnage irrégulier. L'approche EMD est appliquées ici au logarithme des données d'abondance puis exponentiée. Les analyses sont appliquées à une série d'abondance du phytoplancton provenant du lac Léman. Nous mon trons qu'en utilisant quelques modes, les données complexes, explosives , peuvent être progress ivement recons trui tes. Chaque mode a une échelle caractéristique, et cette approche peut également être u tilisée pour identifier ou enlever une tendance, ou pour lisser des données . Il s'agit ici de la. première application de la. méthode EMD à des séries temporelles en biodiversité et en écologie aquatique.