Les arbres de mots constituent un des outils de la statistique textuelle pour visualiser les relations sémantiques entre mots d'un texte. Les méthodes de construction de ces arbres à partir d'une distance de co-occurrence dans le texte produisent des arbres dont les longueurs d'arêtes se prêtent mal à l'analyse. Pour faciliter l'interprétation visuelle de l'arbre, l'idéal serait que des longues arêtes séparent des classes sémantiques de mots. Ainsi, découper les arêtes les plus longues de l'arbre devrait conduire à une partition de l'ensemble des mots qui fournit des classes pertinentes. À l'aide de deux corpus dont un sous-ensemble de mots a été partitionné en un ensemble de classes sémantiques, nous évaluons plusieurs formules permettant de recalculer les longueurs d'arêtes de l'arbre construit à partir des distances de co-occurrence, afin de rendre l'interprétation de l'arbre plus facile et plus fiable.