Fouille d'images multi-instance et multi-résolution appliquée au dépistage de la rétinopathie diabétique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Innovation and Research in BioMedical engineering Année : 2011

Fouille d'images multi-instance et multi-résolution appliquée au dépistage de la rétinopathie diabétique

Résumé

Objectifs : Des études récentes ont montré l'intérêt potentiel de l'interprétation automatique des photographies de fond d'oeil pour le dépistage de la rétinopathie diabétique (RD). Une nouvelle approche est proposée pour résoudre deux problèmes communs à tous les systèmes de dépistage automatique de la RD : la mesure de la qualité des images et la détection des lésions complexes ou rares. Matériel et Méthodes : Une nouvelle caractérisation d'images, basée sur la transformée en ondelettes, est proposée pour rechercher les anomalies dans les images à différentes résolutions (la notion de normalité étant spécifique à chaque problème). L'algorithme de recherche repose sur un apprentissage multi-instance : des experts indiquent les examens présentant des anomalies, sans indiquer leur localisation dans les images, et l'algorithme apprend à détecter ces anomalies automatiquement. L'algorithme a été validé sur une base de données constituée de 25.702 examens de dépistage, soit au total 107.799 images. Résultats : L'algorithme est capable de détecter les examens dont la qualité des images est insuffisante avec une aire Az=0,907 sous la courbe ROC. Il permet en outre de détecter les patients atteints de RD proliférante avec une aire Az=0,792 et de les différencier des patients atteints de RD non-proliférante avec une aire Az=0,819. Discussion : Cette approche, couplée avec une détection automatique des premiers signes de la RD (des lésions fréquentes de petites tailles), permettra un dépistage automatique plus robuste de la RD ainsi que des autres pathologies rencontrées dans les centres de dépistage.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00788626 , version 1 (14-02-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00788626 , version 1

Citer

Gwénolé Quellec, Michael D. Abràmoff, Guy Cazuguel, Mathieu Lamard, Béatrice Cochener, et al.. Fouille d'images multi-instance et multi-résolution appliquée au dépistage de la rétinopathie diabétique. Innovation and Research in BioMedical engineering, 2011, 32, pp.342-350. ⟨hal-00788626⟩
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