Fouille d'images multi-instance et multi-échelle appliquée au dépistage de la rétinopathie diabétique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès RITS 2011 : colloque Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé Année : 2011

Fouille d'images multi-instance et multi-échelle appliquée au dépistage de la rétinopathie diabétique

Résumé

Nous présentons dans cet article une nouvelle caractérisation d'images permettant de mesurer la qualité des images ou encore de détecter des lésions complexes ou rares, deux problèmes communs aux systèmes de dépistage automatique de la Rétinopathie Diabétique (RD). Cette caractérisation d'images, basée sur la transformée en ondelettes, permet la recherche d'anomalies dans les images à différentes échelles. La recherche repose sur un apprentissage multi-instance : des experts indiquent les examens présentant des anomalies, sans indiquer leur localisation dans les images, et l'algorithme apprend à détecter ces anomalies automatiquement. L'efficacité de l'algorithme a été montrée sur une base de données de 25.702 examens de dépistage : les examens ininterprétables (resp. les patients atteints de RD proliférante) sont détectés avec une aire A_z=0,907 (resp. A_z=0,792) sous la courbe ROC.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00788602 , version 1 (14-02-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00788602 , version 1

Citer

Gwénolé Quellec, Guy Cazuguel, Mathieu Lamard, Béatrice Cochener, Christian Roux. Fouille d'images multi-instance et multi-échelle appliquée au dépistage de la rétinopathie diabétique. RITS 2011 : colloque Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé, Apr 2011, Rennes, France. pp.342-350. ⟨hal-00788602⟩
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