L'objectif de qualité dans la production de pièces mécaniques conduit à rechercher des stratégies de réglage qui minimisent la variabilité de la production. La stratégie courante consiste à utiliser les cartes de contrôle de Shewhart pour filtrer les situations hors contrôle. Dans une situation hors contrôle, on règle de la valeur de l'écart entre la moyenne constatée et la cible. Cette méthodologie a ses limites et, dans la première partie de l'article, nous montrons la stratification des données qu'elle engendre. Dans la seconde partie de l'article, nous proposons une étude sur plusieurs leviers pour améliorer ces résultats et supprimer la stratification. Nous concluons sur l'intérêt d'utiliser de façon conjointe un réglage pondéré avec l'utilisation de l'écart-type combiné. Cette nouvelle approche améliore la variabilité long-terme de 15% par rapport à un pilotage classique par carte de contrôle de Shewhart.