La fusion de croyances est souvent décrite comme un processus permettant de définir une base de croyances qui représente au mieux les croyances d'un groupe d'agents (un profil de bases de croyances). La base résultant de ce processus peut être considérée comme une synthèse du profil donné. Dans cet article, nous proposons un autre point de vue, de type épistémique, sur la fusion de croyances. Sous ce point de vue, le but de la fusion de croyances est d'approcher au mieux le monde réel. Nous étudions des généralisations du Théorème du Jury de Condorcet du point de vue de la fusion de croyances. Nous montrons que si l'on fusionne les croyances d'un nombre suffisamment grand d'agents fiables, il est possible d'assurer (en probabilité) l'identification du monde réel. Nous montrons que quelques (mais pas tous les) opérateurs de fusion de la littérature ont un bon comportement pour ce problème de suppression de l'incertitude.