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Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Segmentation vidéo interactive par zones quasi-plates

Résumé

Video data is continuously increasing in personal databases and Web repositories. To exploit such data, a prior segmentation is often needed in order to extract the objects-of-interest to be further processed. However, the segmentation of a given video is often not unique and indeed depends on user needs. Personalized segmentation may be achieved using interactive methods but only if their computational cost stays reasonable to enable user interactivity. We address here the problem of interactive video segmentation and introduce a 2-step segmentation scheme: 1) offline processing to automatically extract quasi-flat zones from video data, and 2) online processing to interactively gather quasi-flat zones and build objects-of-interest. Our approach is able to deal with multiple objects, robust to errors introduced by the automatic presegmentation step, and does not require to perform again the whole segmentation process each time the user provides some feedback.
Le volume des données vidéo ne cesse d'augmenter dans les bases de données personnelles et sur le Web. Pour exploiter ces données, une segmentation préalable est souvent nécessaire afin d'obtenir les objets d'intérêt à traiter ultérieurement. Cependant, la segmentation d'une séquence vidéo n'est pas unique et dépend des besoins de chaque utilisateur. Une segmentation personnalisée peut être réalisée en utilisant des méthodes interactives, mais seulement si leur temps de calcul reste raisonnable afin de permettre dans de bonnes conditions cette interactivité. Dans cet article, nous abordons le problème de la segmentation vidéo interactive et proposons une approche en deux étapes : 1) un traitement hors-ligne pour extraire automatiquement les zones quasi-plates à partir d'une séquence vidéo, et 2) un traitement en-ligne interactif destiné à assembler les zones quasi-plates afin de construire les objets d'intérêt. Notre approche est capable de faire face à de multiples objets, est robuste aux erreurs introduites par l'étape de présegmentation automatique et ne nécessite pas de réitérer l'ensemble du processus de segmentation à chaque correction des marqueurs par l'utilisateur.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-00663815 , version 1 (13-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00663815 , version 1

Citer

Jonathan Weber, Sébastien Lefèvre, Pierre Gancarski. Segmentation vidéo interactive par zones quasi-plates. Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2011, Bordeaux, France. pp.ID156. ⟨hal-00663815⟩

Collections

CNRS
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