Interface cerveau machine avec adaptation à l'utilisateur
Résumé
L'objet de cet article est l'étude d'une interface cerveau-machine (BCI) corrigée par la prise en compte d'une réaction involontaire du sujet lors de l'affichage de la sortie de la BCI et pouvant s'adapter aux évolutions de l'utilisateur. L'apport de ces travaux est d'une part l'étude théorique des performances du système corrigé et d'autre part la simulation du système adaptatif. Les résultats obtenus sur des données EEG réelles montrent que l'utilisation du détecteur d'erreur augmente significativement les performances de l'interface, et l'étude en simulation montre l'adaptativité du système pour une stratégie donnée de mise à jour de l'apprentissage.