Métarecherche pour l'extraction lexicale bilingue à partir de corpus comparables - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Métarecherche pour l'extraction lexicale bilingue à partir de corpus comparables

Amir Hazem
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 905437
Sebastian Peña Saldarriaga
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 905438

Résumé

Nous présentons dans cet article une nouvelle manière d'aborder le problème de l'acquisition automatique de paires de mots en relation de traduction à partir de corpus comparables. Nous décrivons tout d'abord les approches standard et par similarité interlangue traditionnellement dédiées à cette tâche. Nous ré-interprétons ensuite la méthode par similarité interlangue et motivons un nouveau modèle pour reformuler cette approche inspirée par les métamoteurs de recherche d'information. Les résultats empiriques que nous obtenons montrent que les performances de notre modèle sont toujours supérieures à celles obtenues avec l'approche par similarité interlangue, mais aussi comme étant compétitives par rapport à l'approche standard.
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Dates et versions

hal-00608210 , version 1 (12-07-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00608210 , version 1

Citer

Amir Hazem, Emmanuel Morin, Sebastian Peña Saldarriaga. Métarecherche pour l'extraction lexicale bilingue à partir de corpus comparables. 18e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2011, Montpellier, France. pp.283-293. ⟨hal-00608210⟩
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