Pour exploiter efficacement des corpus documentaires toujours plus volumineux, les moteurs de recherche doivent évoluer. Leurs limites actuelles concernent principalement le fait que la mesure de la pertinence d'un document par rapport à une requête est souvent non-explicite et que l'interaction avec la liste des réponses est limitée. Nous proposons une méthode et un environnement de requêtage basés sur les ontologies, qui utilisent des opérateurs d'agrégation pour calculer une mesure de pertinence globale, fonction de la proximité sémantique des documents du corpus avec chaque concept de la requête d'une part, et des préférences de l'utilisateur, d'autre part. Nous construisons ensuite une carte sémantique qui reflète la pertinence des documents sélectionnés et explicite leur adéquation avec la requête. Cette interface homme/machine laisse envisager un processus de requêtage itératif et interactif.