Contours actifs paramétriques fondés sur le calcul de distances inter histogrammes pour la segmentation d'images médicales - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Contours actifs paramétriques fondés sur le calcul de distances inter histogrammes pour la segmentation d'images médicales

Résumé

La segmentation en images médicales soulève très souvent des difficultés particulières liées à la spécificité des images traitées : variétés des données (IRM, CT, PET-SCAN, Scintigraphie), variétés des bruits associés (gaussien, poissonnien, ricien, de Rayleigh), variabilité de la résolution... Récemment, des méthodes très prometteuses de segmentation utilisant des modèles de contours actifs implicites (level-set) intégrant la mise en compétition des histogrammes représentatifs des densités de probabilités de l'organe à segmenter et du reste de l'image avec les histogrammes, respectivement, intérieur et extérieur au contour actif ont été proposés dans la littérature. Néanmoins, à ce jour aucune étude comparative quantitative des différentes distances entre histogrammes utilisées pour générer la force d'évolution du contour actif n'a été proposée. Dans cette communication, nous nous attachons à tester ces différentes distances (Chi2, Kullback-Leibler, Hellinger, Wasserstein) dans le cadre d'une implantation paramétrique des contours actifs (modélisation par B-spline cubique du contour) et à les comparer quantitativement. Nous nous intéressons également à la modélisation des histogrammes de références (fond et organe) : une approche paramétrique prenant en compte l'a priori sur les bruits relatifs à la modalité d'acquisition, et une méthode par estimation non-paramétrique des histogrammes (noyau de Parzen) sont proposés. Des résultats sont présentés, premièrement sur une image synthétique présentant différents niveaux de bruit, et, deuxièmement, dans le cadre d'une application à la segmentation de la vessie en IRM, étape importante pour la mise en place du planning de radiothérapie du cancer de la prostate.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00484052 , version 1 (17-05-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00484052 , version 1

Citer

Laetitia Lamard, Aymeric Histace, Bogdan Matuszewski. Contours actifs paramétriques fondés sur le calcul de distances inter histogrammes pour la segmentation d'images médicales. CNRIUT 2010, Jun 2010, Angers, France. Accepté. ⟨hal-00484052⟩
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