CoFKM : un modèle de clustering flou collaboratif pour les données multi-représentées - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

CoFKM : un modèle de clustering flou collaboratif pour les données multi-représentées

Résumé

Nous nous intéressons à la classification non-supervisée de données multi-représentées, i.e. des données décrites par plusieurs sources d'information. Nous proposons un cadre méthodologique permettant la recherche d'une classification réalisant un consensus entre les différentes représentations. Nous nous inspirons d'un travail récent de Bickel et Sheffer visant à étendre les modèles de mélanges au cas des données multi-représentées (Co-EM) et proposons un modèle de classification floue basé sur K-moyennes. Les expérimentations proposées valident l'étude sur un jeu de données adapté.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00460822 , version 1 (02-03-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00460822 , version 1

Citer

Guillaume Cleuziou, Matthieu Exbrayat, Lionel Martin, Jacques-Henri Sublemontier. CoFKM : un modèle de clustering flou collaboratif pour les données multi-représentées. CAp 2009, May 2009, Hammamet, Tunisie. pp.339-342. ⟨hal-00460822⟩
139 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More