Le PMSI attribue au médecin soignant la responsabilité du codage des résumés de séjour. Cette tâche, complexe et consommatrice de temps, est souvent vécue comme une activité accessoire ou une contrainte administrative supplémentaire malgré ses conséquences majeures sur les ressources financières de l'hôpital. Ce travail avait pour objectif de concevoir une méthode basée sur des référentiels probabilistes afin d’aider le codeur en fonction de l'information déjà disponible sur le patient et son séjour. Méthode : Le référentiel probabiliste a été construit à partir de la base régionale de résumés anonymisés de séjour (RSA). Les probabilités conditionnelles partielles des codes diagnostiques ont été estimées selon l'ensemble des variables du RSA : âge, sexe, actes, durée de séjour... Le degré de pertinence d'un code a été défini comme la combinaison linéaire pondérée des estimées de probabilité conditionnelle partielle. Il intégrait la fréquence relative des codes diagnostiques dans l'unité médicale où séjournait le patient. Chaque nouvelle situation génère ainsi une liste contextualisée et ordonnée de codes diagnostiques. Seules les 30 premières propositions ont été prises en compte dans l’évaluation de la méthode sur échantillon tiré au sort dans la base de résumés d’unité médicale du CHU (RUM). Résultat : dans un échantillon de 1000 séjours de plus de 48 heures, comportant au moins un acte classant, la méthode retrouvait dans 916 cas (91,6%) au moins un diagnostic proposé dans le RUM et dans 415 cas (41,5%) l'ensemble du codage proposé par le médecin. En l'absence d'acte classant dans le RUM, la méthode retrouvait au moins un diagnostic dans 84,3% des cas et l'ensemble du codage dans 30,2%. Conclusion : les résultats des tests sur échantillon sont encourageants. Un prototype est développé sous microsoft ACCESS pour évaluer la méthode en situation réelle de codage avec les contraintes de temps attenantes. Des travaux sont en cours pour améliorer la prédiction du codage en intégrant d'autres sources d'information. med1dex, projet TECSAN financé par l'Agence Nationale de Recherche, associe TELECOM-Bretagne, le CHU de Brest et la société PRISMEDICA.