L'usage de mobiles équipés d'appareil photographique dans la vie courante entraîne un besoin d'organisation de larges collections d'images personnelles. En tenant compte d'études réalisées sur les besoins des utilisateurs, nous proposons un critère statistique associé à un algorithme d'optimisation pour construire une classification géo-temporelle hiérarchique d'une collection. En se basant sur les modèles de mélange, les particularités de notre application et la configuration des données sont prises en compte pour définir notre technique (incrémentalité, robustesse face aux données gaussiennes et gestion des petits échantillons). Des expériences sur une collection d'images réelles sont proposées pour valider notre approche.