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Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Une exploration numérique des performances de l'échantillonage compressé

Charles H Dossal
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1069990
Jalal M. Fadili

Résumé

Cet article explore numériquement l'efficacité de la minimisation $\lun$ pour la restauration de signaux parcimonieux depuis des mesures compressibles, dans le cas sans bruit. Nous proposons un algorithme glouton qui calcule des vecteurs parcimonieux difficile à retrouver par minimisation $\lun$. Cet algorithme est inspiré par des critères topologiques d'identifiabilité $\lun$. Nous évaluons numériquement l'analyse théorique sans avoir à utiliser un échantillonnage de Monte-Carlo, qui tend à évider les cas pathologiques. Ceci permet de mettre à l'épreuve les critères d'identifiabilité exploitant des projections de polytopes et des propriétés d'isométrie restreinte.
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DossalPeyreFadili-GRETSI09.pdf (132.4 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-00385018 , version 1 (18-05-2009)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00385018 , version 1

Citer

Charles H Dossal, Gabriel Peyré, Jalal M. Fadili. Une exploration numérique des performances de l'échantillonage compressé. Gretsi'09, Sep 2009, Dijon, France. ⟨hal-00385018⟩
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