Les signatures neurocognitives du changement de point de vue pour la reconnaissance des objets 3D - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Les signatures neurocognitives du changement de point de vue pour la reconnaissance des objets 3D

Résumé

La littérature psychophysique sur la reconnaissance d'objets tridimensionnels complexes (de type arrangement de cubes), a montré qu'afin d'indiquer si deux objets présentés simultanément ou successivement sous des orientations différentes sont identiques ou non, l'observateur engageait un processus de rotation mentale de l'objet test afin de l'aligner à l'objet de référence. D'autre part, l'identification des postures humaines présentées sous différentes orientations active des structures cérébrales impliquées dans la perception sociale et semble être médiée par une connaissance implicite des contraintes biomécaniques du corps humain. De plus, notre connaissance du corps facilite sa rotation mentale autant que sa reconnaissance. Le thème général de notre étude est la compréhension du rôle fonctionnel (et des mécanismes cérébraux) du point de vue pour la reconnaissance des objets 3D et la spécificité du corps humain en tant qu'objet. A ce jour, aucune étude en imagerie cérébrale n'avait comparé la reconnaissance des postures humaines à celle de configurations spatiales équivalentes de cubes ou d'objets plus familiers (une lampe de bureau). Notre expérimentation met en évidence au moyen de la MEG l'organisation spatio-temporelle des activités corticales dans une tâche de reconnaissance visuelle impliquant l'anticipation des conséquences visuelles d'un changement de point de vue.
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Dates et versions

hal-00331573 , version 1 (17-10-2008)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00331573 , version 1

Citer

Héla Chouk, Michel-Ange M.-A. Amorim. Les signatures neurocognitives du changement de point de vue pour la reconnaissance des objets 3D. Deuxième conférence française de Neurosciences Computationnelles, "Neurocomp08", Oct 2008, Marseille, France. ⟨hal-00331573⟩
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