En analyse des données, les méthodes factorielles sont fondamentales. Lorsque les données sont quantitatives, l'Analyse en Facteurs (A.F.) est une des méthodes possibles. L'objectif de cet article est de dresser une présentation synthétique du modèle d'A.F., peu développé dans les manuels francophones, mais fréquent dans la littérature anglo-saxonne, et souvent présent dans les logiciels rotation, qui peuvent faciliter l'interprétation des résultats. Un exemple d'application sur des données de criminalité de villes américaines permet enfin de décrire les résultats fournis par trois des logiciels statistiques les plus utilisés : SAS, SPAD et SPSS, et ainsi de clarifier le vocabulaire, parfois confus pour l'utilisateur.