Des travaux récents ont été conduits dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole afin d'améliorer les performances des systèmes confrontés à des locuteurs non natifs. Beaucoup de ces systèmes nécessitent la connaissance a priori de la langue maternelle des locuteurs étrangers à traiter. Dans cet article, nous décrivons une approche pour la détection automatique de la langue d'origine des locuteurs non natifs. Cette approche se fonde sur l'extraction de séquences discriminantes de phonèmes pour chaque langue considérée. Cette approche nécessite des modèles phonétiques de chaque langue maternelle et un corpus de parole non native. La mise en évidence de séquences discriminantes de phonèmes pour la langue d'origine des locuteurs non natifs est un résultat significatif du travail présenté ici. L'approche que nous avons développée nous a permis d'atteindre un taux de classification de 85.2% sur un corpus de parole non native enregistrée dans le cadre du projet européen HIWIRE.