Une des principales questions qui se pose en modélisation de l'apprenant à l'aide de réseaux bayésiens est celle de l'orientation des arcs. Notre hypothèse centrale est que cette orientation est liée au niveau d'expertise de l'apprenant, et que par conséquent un tel modèle devrait être composés de plusieurs réseaux différents. Nous donnons dans cet article une série d'arguments théoriques en faveur de cette hypothèse, puis nous présentons des modèles probabilistes constitués de plusieurs réseaux bayésiens concurrents (les multi-réseaux). Ces modèles nous permettent de mettre en oeuvre nos idées et de tester nos hypothèses sur des données ; les résultats obtenus confortant notre approche.