C est à une problématique de diagnostic cognitif des stratégies de résolution de problèmes dans le cadre de l'utilisation d'un simulateur que la recherche présentée dans ce texte apporte une répondre. Menée par une équipe pluridisciplinaire, cette recherche a pour objectif sur un plan fondamental, de confronter des modélisations issues d'analyses reposant presque exclusivement sur des données recueillies dans des contextes artificiels avec des situations réelles en contexte écologique. Après avoir présenté brièvement le domaine d'application (le réglage de presse à injecter en plasturgie) et le simulateur, deux modélisations, l'une basée sur un modèle à base de connaissances, l'autre basée sur un modèle de contraintes sont comparées entre elles, sur un même ensemble de données. Les analyses ont mis en évidence les spécificités et les complémentarités des 2 approches et leur apport à l'évolution conceptuelle de la modélisation. Au-delà même de la conception d'un environnement d'apprentissage, ces analyses permettent aux formateurs d'identifier finement les stratégies mobilisées par les apprenants.