Mécanismes de contrôle pour l'analyse en Grammaires de Propriétés
Résumé
Hybrid parsing techniques based both on statistical and symbolic
methods remain rare. In general, they consist in integrating the statistical information into a context-free skeleton, in order to control the selection of rules and structures.
We propose in the present paper a statistical method which allows to evaluate a correlation index between two linguistic objects (category, property). We describe how to integrate this statistical information into the framework of Property Grammars. The correlation index is used for controling the selection process of category constituents and the evaluation of properties satisfaction.
methods remain rare. In general, they consist in integrating the statistical information into a context-free skeleton, in order to control the selection of rules and structures.
We propose in the present paper a statistical method which allows to evaluate a correlation index between two linguistic objects (category, property). We describe how to integrate this statistical information into the framework of Property Grammars. The correlation index is used for controling the selection process of category constituents and the evaluation of properties satisfaction.
Les méthodes d'analyse syntaxiques hybrides, reposant à la fois sur des techniques statistiques et symboliques, restent peu exploitées. Dans la plupart des cas, les données statistiques sont intégrées à un squelette context-free et sont utilisées pour contrôler le choix des règles ou des structures. Nous proposons dans cet article une méthode permettant de calculer un indice de corrélation entre deux objets linguistiques (catégories, propriétés). Nous décrivons une utilisation de cette notion dans le cadre l'analyse des Grammaires de Propriétés. L'indice de corrélation nous permet dans ce cas de contrôler à la fois la sélection des constituants d'une catégorie, mais également la satisfaction des propriétés qui la décrivent.
Origine | Accord explicite pour ce dépôt |
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