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Communication Dans Un Congrès Année : 2004

Fusion de données statistiques locales pour la détection en imagerie SAS

Frederic Maussang
Michèle Rombaut
Alain Hétet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 833385
Maud Amate
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 833387

Résumé

La détection de mines sous-marines est aujourd'hui un problème stratégique important. Les images fournies par un Sonar à Antenne Synthétique (SAS) sont alors d'un grand intérêt pour la détection et la classification d'objets posés sur le fond ou enfouis dans le sol marin. Cet article présente une méthode de détection de ces objets sous-marins utilisant la fusion, basée sur la théorie de l'évidence et des ensembles flous, de données statistiques locales préalablement extraites de l'image sonar. Ces données sont issues des propriétés statistiques des images SAS aux ordres 1, 2, 3 et 4.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00086804 , version 1 (19-07-2006)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00086804 , version 1

Citer

Frederic Maussang, Michèle Rombaut, Jocelyn Chanussot, Alain Hétet, Maud Amate. Fusion de données statistiques locales pour la détection en imagerie SAS. 12e rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA'04), 2004, Nantes, France. pp.189 - 196. ⟨hal-00086804⟩

Collections

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