Les données de télédétection par satellite donnent accès à la dynamique de la végétation sur toute une région par l'acquisition régulière de mesures de réflectances. Les méthodes actuelles de traitement de ces données sont basées essentiellement sur une analyse des images pixel par pixel. Notre objectif est de comparer cette approche avec une modélisation par paramètres aléatoires qui traite l'ensemble des pixels simultanément pour ajuster un modèle non linéaire d'évolution temporelle de l'indice de surface foliaire. Les différentes conditions d'observation (nombre de dates, variance du bruit) et de modélisation (nombre de paramètres à estimer) sont analysées par simulation et une mise en oeuvre sur des données réelles est effectuée. La procédure par paramètres aléatoires est plus robuste aux changements de conditions expérimentales.