Annotating social data with speaker/user engagement. Illustration on online hate characterization in French - Laboratoire Modèles, Dynamiques, Corpus
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Annotating social data with speaker/user engagement. Illustration on online hate characterization in French

Annoter les données à l'aide de la notion d'engagement du locuteur. Application à la caractérisation de contenus haineux en ligne.

Résumé

This paper presents an annotation framework relying on the linguistic notion of speaker/user engagement. This notion is suitable for a finer characterization of online hateful discourse as it allows addressing the following question: does the speaker engage himself to the truthfulness of hate content? Two resources were built to support the annotation framework: a taxonomy of speaker/user engagement degrees and a rich semantic resource of pictograms/emoticons. The paper describes the resources used and the annotation process. Preliminary experiments and results on sexism characterization in French are also presented.
Cet article présente un cadre d'annotation reposant sur la notion linguistique d'engagement locuteur/utilisateur. Cette notion est adaptée à une caractérisation plus fine du discours haineux en ligne car elle permet de répondre à la question suivante : le locuteur s'engage-t-il sur la véracité du contenu haineux ? Deux ressources ont été créées pour prendre en charge le cadre d'annotation : une taxonomie des degrés d'engagement des locuteurs/utilisateurs et une riche ressource sémantique de pictogrammes/émoticônes. L'article décrit les ressources utilisées et le processus d'annotation. Des expériences et résultats préliminaires sur la caractérisation du sexisme en français sont également présentés.
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ICCCN Battistelli et al 2023 Manchester.pdf (3.44 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

halshs-04263319 , version 1 (08-11-2024)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-04263319 , version 1

Citer

Delphine Battistelli, Valentina Dragos, Jade Mekki. Annotating social data with speaker/user engagement. Illustration on online hate characterization in French. ICCCN'2023 (International Conference on Computing and Communication Networks), Nov 2023, Manchester, United Kingdom. ⟨halshs-04263319⟩
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