Identification des paramètres de matériaux d'un modèle de plasticité cristalline à gradient de déformation
Résumé
L’objective de ce travail est de comparer la performance de différentes méthodes d’optimisation pour l’identification des paramètres de matériaux d’un modèle de plasticité cristalline à gradient de déformation. Pour cela, un problème inverse est défini en basant sur des données synthétiques. Trois méthodes sont évaluées : optimisation évolutionnaire, méthode des surfaces de réponses et optimisation bayésienne. La limite des données et le temps de calcul élevé des simulations sont les principales contraintes. Les résultats montrent la robustesse de l’optimisation bayésienne pour ce type de problème.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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