Avantages de la Sélection de Caractéristiques pour la Stéganalyse - C2S Access content directly
Conference Papers Year : 2007

Avantages de la Sélection de Caractéristiques pour la Stéganalyse

Abstract

Steganalysis consists in classifying documents as steganographied or genuine. This paper presents a methodology for steganalysis based on a set of 193 features, with two main goals: determine a sufficient number of images for effective training of a classifier in the obtained high-dimensional space, and use feature selection to select most relevant features for the desired classification. Dimensionality reduction is performed using a forward selection and reduces the original 193 features set by a factor of 13, with overall same performance.
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Dates and versions

hal-00166692 , version 1 (08-08-2007)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00166692 , version 1

Cite

Yoan Miche, Patrick Bas, Amaury Lendasse, Olli Simula, Christian Jutten. Avantages de la Sélection de Caractéristiques pour la Stéganalyse. GRETSI 2007 - XXIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2007, Troyes, France. pp.electronic version. ⟨hal-00166692⟩
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