Artificial Intelligence for Surgical Safety: Automatic Assessment of the Critical View of Safety in Laparoscopic Cholecystectomy using Deep Learning - Ecole Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Annals of Surgery Année : 2020

Artificial Intelligence for Surgical Safety: Automatic Assessment of the Critical View of Safety in Laparoscopic Cholecystectomy using Deep Learning

Takeshi Urade
  • Fonction : Auteur
Taha Emre
  • Fonction : Auteur
Claudio Fiorillo
  • Fonction : Auteur
Patrick Pessaux
Didier Mutter
  • Fonction : Auteur
Jacques Marescaux
  • Fonction : Auteur
Guido Costamagna
  • Fonction : Auteur
Bernard Dallemagne
  • Fonction : Auteur
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03238129 , version 1 (26-05-2021)

Identifiants

Citer

Pietro Mascagni, Armine Vardazaryan, Deepak Alapatt, Takeshi Urade, Taha Emre, et al.. Artificial Intelligence for Surgical Safety: Automatic Assessment of the Critical View of Safety in Laparoscopic Cholecystectomy using Deep Learning. Annals of Surgery, 2020, ⟨10.1097/SLA.0000000000004351⟩. ⟨hal-03238129⟩
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