La mobilité parisienne des usagers de Twitter
Résumé
This paper, based on recorded geolocated Twitter messages, attempts to identify urban patterns by separating various modes of urban events from urban routine. We set out to identify relationships between types of user, types of event and the transmission of messages on the Twitter social network for Paris and the Île-de-France region. To do so, we used a graph method making it possible to combine spatial and temporal simplifications. This method highlights the spatiotemporal variations of nodes and flows over long time series of spatial situations. Beyond preferential trajectories of Twitter users, Parisian clusters appear: hotspots, crossing points, clusters during a specific event. Dynamics graph can reveal the " ephemeral city " and the behaviours development of Twitter users in Paris.
Cet article, fondé sur le traitement des messages Twitter géolocalisés, tente d'identifier des configurations réticulaires de l'espace urbain à partir des déplacements des émetteurs de tweets dans Paris et l'Île-de-France. Nous nous appuyons sur une méthode algorithmique de réalisation de graphes dynamiques, pour révéler des mobilités en combinant des regroupements spatiaux et des séries temporelles. Cette méthode met en évidence les variations spatiotemporelles de mobilité sous forme de polarités ou de vacuités récurrentes. Au-delà des trajectoires préférentielles empruntées par les usagers, des clusters parisiens émergent de ces graphes, révélant des hubs récurrents, des points de passage et des polarisations à l'occasion d'un événement particulier. Les graphes dynamiques permettent de traduire la « ville éphémère » et l'évolution des comportements des usagers du réseau social Twitter.
Fichier principal
cist2018_la_mobilite_parisienne_des_usagers_de_twitter.pdf (397.36 Ko)
Télécharger le fichier
| Format | typeAnnex_abstract |
|---|---|
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
Loading...