DATASET DEFINITION STANDARD (DDS) - ANITI - Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2021

DATASET DEFINITION STANDARD (DDS)

Cyril Cappi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1110542
Camille Chapdelaine
  • Fonction : Auteur
Laurent Gardès
  • Fonction : Auteur
Eric Jenn
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1004582
Baptiste Lefevre
  • Fonction : Auteur
Sylvaine Picard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1032554
Thomas Soumarmon
  • Fonction : Auteur

Résumé

This document gives a set of recommendations to build and manipulate the datasets used to develop and/or validate machine learning models such as deep neural networks. This document is one of the 3 documents defined in [1] to ensure the quality of datasets.
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2101.03020.pdf (1.23 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03355364 , version 1 (27-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03355364 , version 1

Citer

Cyril Cappi, Camille Chapdelaine, Laurent Gardès, Eric Jenn, Baptiste Lefevre, et al.. DATASET DEFINITION STANDARD (DDS). 2021. ⟨hal-03355364⟩

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