Le domaine de la santé environnementale manque cruellement de théorisation. Cela s’explique par la relative jeunesse de ce secteur, par le fait que les études prennent du temps, et qu’elles sont complexes. De plus, ces études ne sont pas récurrentes, ni uniformes, les méthodologies employées varient grandement, de même que les populations cibles. Elles sont menées sur des espaces et des échelles géographiques différentes, apparaissent souvent comme contradictoires, et les caractéristiques intrinsèques des espaces sur lesquels elles se déploient sont rarement prises en compte. Dès lors, leur spatio-dépendance freine toute généralisation nécessaire à une théorisation. C’est la raison pour laquelle nous proposons ici une chaîne méthodologique fondée sur l’utilisation des réseaux bayésiens pour remonter aux causes des pathologies (étiologie) en santé environnementale. Le concept opérationnel d’eXpace est également présenté. Il est question de mettre l’espace géographique et sa diversité comme indicateur sanitaire via un triptyque causalités/potentiel/prévention. Les résultats pourront servir à de multiples perspectives de recherche, notamment à la métabolomique qui permettra non seulement de valider les eXpaces trouvés, d’introduire l’expérimentation dans les espaces géographiques, mais également d’affiner l’inclusion de patients dans ce type d’analyses.