Health applications, connected objects, remote digital interfaces in the field of nutrition and physical activity: conditions of effectiveness and conditions of effectiveness and modalities for taking into account social inequalities in health
Applications santé, objets connectés, interfaces digitales à distance dans le champ de l’alimentation et de l’activité physique : conditions d’efficacité et modalités de prise en compte des inégalités sociales de santé
Résumé
Smart devices and applications (SDApps) are increasingly present in everyday life to influence health behaviors frequently linked to nutrition (diet and physical activity). Although knowledge of SDApps’ practices is becoming clearer, their conditions for the effectiveness on behavior changes remain poorly explored.
The aim of this research is to identify components and effective mechanisms to take into consideration in the design of an SDApp supporting behavioral change, taking into account social health inequalities (SHI) and viability conditions for their use. These elements will provide professionals who use or design them with a tool to analyze their effectiveness.
To achieve this, we implemented a structured participatory approach to build consensus between practitioners and users based on the following references: recommendations of the Medical Research Council (MRC), the Theory of Change (ToC) and S. Michie's approach to behavioral changes with the “Behavior Change Techniques” (BCTs) and the “Behavior Change Wheel”.
We developed an analysis framework that includes the following:
- An intervention theory formalized in a grid to analyze nutrition SDApps called the "Behavior change Grid".
- A list of criteria to analyze SHIs criteria in SDApps compiled in an analysis grid called the "Inequity grid".
- A list of criteria to analyze the viability of SDApps compiled in an analysis grid called the "Viability Grid".
The generated model with the 3 grids is additional to the Health Technology Assessment approaches. It can be adjusted to the objectives and available resources. It can be used to design new SDApps as well as to analyze existing SDApps. It can be adapted in a simplified grid to guide users in choosing a SDApps corresponding to their needs. Its practicability has yet to be tested in different uses.
Les Objets connectés et les applications santé (Ocas) sont de plus en plus présents dans le quotidien pour influencer les comportements de santé dont un déterminant principal est la nutrition (alimentation et l’activité physique). Bien que la connaissance des pratiques liées aux Ocas se précise, leurs conditions d’efficacité sur les modifications de comportements restent peu explorées. Dans ce travail il s’agit d’identifier les composantes et les mécanismes efficaces à mobiliser dans la réalisation d'un Ocas afin d’accompagner le changement de comportement en prenant en compte les Inégalités Sociales de Santé (ISS) et les conditions de viabilité nécessaires à leur utilisation. Ces éléments permettront aux professionnels qui les conçoivent et les conseillent mais aussi aux utilisateurs d’avoir un outil d’analyse de leur efficacité. Pour cela nous avons mis en place une démarche structurée participative de construction de consensus entre praticiens et utilisateurs en se basant sur les références suivantes : les recommandations du Medical Research Council (MRC), la théorie du changement et l’approches des changements de comportement de S. Michie avec les « Behavior Change Techniques » (BCTs) et la « Behavior Change Wheel ».
Nous avons ainsi élaboré un cadre d’analyse comprenant :
- Une théorie d’intervention formalisée sous forme d’une grille d’analyse des Ocas nutrition : la « Grille de changement de comportement ».
- Une liste de critères d’analyse de la prise en compte des ISS dans les Ocas sous forme d’une grille d’analyse : la « Grille de critères ISS ».
- Une liste de critères d’analyse de la viabilité sous forme de grille d’analyse : la « Grille de critères viabilité ».
Le modèle créé avec les trois grilles est complémentaire des approches du type Health Technology assessment. Il est adaptable en fonction des objectifs et des moyens disponibles. Il peut être utilisé pour concevoir des Ocas, analyser des Ocas existantes ou encore, en l’adaptant sous forme d’une grille simplifiée, pour guider les utilisateurs à choisir un Ocas correspondant à leur besoin. Il reste à en tester la praticité au sein de différents usages.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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