Methods and tools for exploratory spatial analysis in geolinguistic : contributions to the spatial digital humanities
Méthodes et outils pour l’analyse spatiale exploratoire en géolinguistique : contributions aux humanités numériques spatialisées
Résumé
For almost a century, geolinguists have used cartography to visualize dialect data and thus understand the spatial structures of dialects. Geolinguists produces data resulting of field surveys conducted with identified speakers in a limited number of localities; they are therefore textual and punctually spatialized.Today, it is clear that the software tools for the cartographic exploration of geolinguistic data are not up to date: the geographic information systems (GIS) are poorly adapted to the processing of geolinguistic data. Our research attempts to propose geomatic methods and tools to enable the automatic production of interpretative and synthesis maps for exploratory spatial analysis of geolinguistic data. The proposed methods are implemented in two software cartographic tools, ShinyDialect and ShinyClass, which enables the viusalisation and the exploration of the results.Through these methods, we aim to integrate geographical elements (topographic, historical, cultural, administrative, etc.) in the processing of geolinguistic data. Our goal is to explore the potential links between these elements of context and the diffusion of dialects in a territory.This work is a part of the ECLATS project, whose objective is to enhance the data from the Linguistic Atlas of France. Our proposals aim to transfer knowledge from computer science, spatial analysis and geography to geolinguistics. This research therefore fits into the paradigm of spatialized digital humanities and addresses transdisciplinary issues.
Depuis près d’un siècle, les géolinguistes utilisent la cartographie pour visualiser les données dialectales et ainsi comprendre les structures spatiales des dialectes. Les données produites par les géolinguistes sont issues d’enquêtes réalisées auprès de locuteurs identifiés sur un nombre restreint de localités. Elles sont donc ponctuelles, textuelles et spatialisées.Aujourd'hui, l'outillage logiciel destinée au traitement cartographique des données géolinguistiques est très en retard et les systèmes d'information géographique (SIG) sont peu adaptés. Nous proposons donc des méthodes et des outils géomatiques permettant la production automatique de cartes interprétatives et de cartes de synthèse pour l'analyse spatiale exploratoire de données géolinguistiques.Nos méthodes sont implémentées dans deux outils cartographiques, ShinyDialect et ShinyClass, qui permettent la visualisation et l'exploration des résultats.À travers ces méthodes, nos problématiques visent à intégrer des éléments géographiques (topographiques, historiques, culturels, administratifs etc.) dans le traitement des données géolinguistiques. L’objectif est d’explorer les liens potentiels entre ces éléments de contexte et la diffusion des dialectes sur un territoire.Ces travaux se situent dans le contexte du projet ECLATS dont l'objectif est de valoriser les données de l’Atlas Linguistique de la France. Nos propositions s'inscrivent dans une volonté de transfert de connaissances issues de l'informatique, de l'analyse spatiale et de la géographie vers la géolinguistique. Ces recherches se placent donc dans le paradigme des humanités numériques spatialisées et présentent des enjeux transdisciplinaires.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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