INDANA est un projet collaboratif de synthèse des résultats des essais cliniques randomisés qui ont montré l'intérêt du traitement médicamenteux de l'hypertension artérielle chez l'hypertendu, en recourant au niveau le plus précis et détaillé de l'information, le participant. Les objectifs ont été multiples, autour de l'identification des répondeurs au traitement, par des analyses en sous-groupes ou recherche d'interactions en approche multivariables. Les analyses de la plupart des caractéristiques individuelles explorées n'ont pas montré de résultat susceptible d'identifier des non-répondeurs. Malgré la puissance de la base de données, il n'a pas été possible d'exclure des interactions cliniquement pertinentes. L'analyse du modèle d'effet du traitement conduite sur la base INDANA suggère que le risque de base est le déterminant essentiel du bénéfice absolu à une échelle de temps donnée, 5 ou 10 ans, expliquant clairement l’ensemble des disparités apparentes de bénéfice entre femmes et hommes. Les déterminants de ce risque de base ont pu faire l’objet d’analyses spécifiques et puissantes, dont le caractère international a pu révéler des disparités de risque entre pays non explicables par la seule distribution des facteurs de risque. L'analyse de l'évolution de l'effet dans le temps montrait un profil contredisant des hypothèses émises antérieurement, d’un effet retardé sur le risque d’accident coronarien, postérieur à celui observé sur le risque d’AVC : c’est rigoureusement l’inverse qui était la réalité. INDANA a donc illustré la faisabilité de la constitution de jeux de données communs à plusieurs grands essais cliniques, dans des objectifs complémentaires à ceux classiques de la méta-analyse sur données résumées : recherche d’interactions ou marqueurs de réponse, analyse des variations de l’effet du traitement en fonction du temps ou des régions géographiques. Les résultats ont systématiquement été publiés et endossés par le groupe collaboratif international.