L’appariement d’ontologies est une tâche primordiale pour pallier le problème de l’hétérogénéité sémantique et ainsi assurer une interopérabilité entre les applications utilisant différentes ontologies. Il consiste en la mise en correspondance de chaque entité d’une ontologie source à une entité d’une ontologie cible et ceci par application de techniques d’alignement fondées sur des mesures de similarité. Individuellement, aucune mesure de similarité ne permet d’obtenir un alignement parfait. C’est pour cette raison qu’il est intéressant de tenir compte de la complémentarité des mesures afin d’obtenir un meilleur alignement. Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à proposer un processus de décision crédibiliste pour l’appariement d’ontologies. Etant données deux ontologies, on procède à leur appariement et ceci par application de trois techniques. L’ensemble des alignements obtenus sera modélisé dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance. Des règles de combinaison seront utilisées pour combiner les résultats d’alignement. Une étape de prise de décision s’avère utile, pour cette raison, nous proposons une règle de décision fondée sur une distance et capable de décider sur une union d’hypothèses. Cette règle sera utilisée dans notre processsus afin d’identifier pour chaque entité source le ou les entités cibles.