Joint agency in Human-Machine Interactions: How to design more cooperative agents? - Archive ouverte HAL
Thèse Année : 2019

Joint agency in Human-Machine Interactions: How to design more cooperative agents?

Agentivité conjointe lors des interactions homme-machine : comment concevoir des agents plus coopératifs?

Résumé

System automation has steadily created a gap between the human operators and the loop of control (i.e., “out-of-the-loop” (OOTL) problem), disconnecting them from the machines’ actions and outcomes (Kaber, Onal, & Endsley, 2000). In this thesis, we aimed at investigating how to keep the human operators in the loop of control. We based our investigations on the theoretical framework of the science of Agency. Interestingly, it has been shown that during human-human interactions, individuals could exhibit a sense of agency for other-generated actions and outcomes (or sense of “we-agency”) while such ability was impaired for machine-generated actions and outcomes (Obhi & Hall, 2011b). The first stage of the thesis sought to finely examine the cognitive processes underlying individuals’ loss of agency during joint tasks with automated artificial systems, both at the behavioral (Experiment 1) and at the cerebral (Experiment 2) levels. The second stage of the thesis sought to investigate on which characteristics of the machine it was possible to act in order to regain the human operator’s sense of agency using a top-down approach (Experiment 3) and a bottom-up approach (Experiment 4). Implications of our findings are discussed in regard with the literature on the sense of agency and the operational OOTL issue.
À travers l’automatisation des systèmes, les mutations technologiques ont progressivement éloigné l’opérateur humain des actions et des effets générés par les machines. Ce phénomène de « sortie de boucle » (Kaber, Onal, & Endsley, 2000) a généré un ensemble de difficultés pour l’opérateur humain qui reste encore aujourd’hui difficile à appréhender et compenser. Au cours de cette thèse, nous avons proposé le cadre théorique de l’Agentivité pour tenter d’expliquer et de compenser ces difficultés. De manière intéressante, il a été montré qu’au cours des interactions humaines, les individus pouvaient ressentir un sens d’agentivité pour des actions et effets générés par autrui (ou « sens d’agentivité conjoint »). En revanche, la capacité à développer un sens d’agentivité conjoint et à se représenter les actions générées par une machine semble altérée lors des interactions homme-machine (Obhi & Hall, 2011b). La première partie de la thèse a consisté à examiner les mécanismes de cette perte d’agentivité lors de tâches conjointes avec des systèmes automatisés, aux niveaux comportemental (Expérience 1) et cérébral (Expérience 2). La deuxième partie de la thèse visait à déterminer sur quelles propriétés de la machine il était possible d’agir pour recréer un sens d’agentivité conjoint, en utilisant une approche top-down (Expérience 3) puis bottom-up (Expérience 4). Les implications de nos résultats sont discutées au regard de la littérature sur l’Agentivité et de la problématique opérationnelle du phénomène de « sortie de boucle ».
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Dates et versions

tel-02437237 , version 1 (13-01-2020)
tel-02437237 , version 2 (28-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02437237 , version 2

Citer

Aïsha Sahaï. Joint agency in Human-Machine Interactions: How to design more cooperative agents?. Computer science. Université Paris sciences et lettres, 2019. English. ⟨NNT : 2019PSLEE025⟩. ⟨tel-02437237v2⟩
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