La Supersymétrie conservant la R-parité est l’une des théories les plus populaires au-delà du modèle standard. De nombreuses recherches ont été consacrées aux signatures de ce modèle supersymétrique depuis la première phase de l’exploitation du LHC, le Run1, qui a fourni des données à 7 et 8 TeV. Parmi ceux-ci, la recherche du chargino et du neutralino (\chinoonepm, \ninotwo) dans les états finals avec un lepton, deux jets de b compatibles avec un boson de Higgs et une énergie transverse manquante. Cette analyse des données collectées par ATLAS à 8 TeV en 2012 a permis d'exclure certains modèles simplifiés pour lesquels le neutralino le plus léger (\ninoone) est non massif. Dans ces scénarios, les \chinoonepm, \ninotwo de moins de 250 GeV sont exclus à 95\% C.L.. La présente analyse utilise les données collectées par ATLAS en 2015 et en 2016. Cette recherche montre une meilleure sensibilité au signal due à l’augmentation de l'énergie des collisions au Run 2 jusqu'à 13 TeV qui cause un gain dans la section efficace du signal supérieur au gain de la section efficace du bruit de fond dominant, ttbar. Par conséquent, le Run2 offre une sensibilité sans précédent à la production de \chinoonepm, \ninotwo à des masses elevée. Cependant, les résultats sont compatibles avec les prédictions du modèle standard et il n’y a pas de la nouvelle physique observée ainsi les limites inférieures sur les masses de \chinoonepm, \ninotwo sont élevées significativement et permettent d'exclure a 95\% C.L. les modèles avec \chinoonepm, \ninotwo de moins de 680 GeV pour un \ninoone non massif. L'identification des jets contenant des hadrons B, dite ``b-tagging'', joue un rôle important dans cette analyse et dans plusieurs autres analyses au LHC, en particulier dans les mesures des bosons de Higgs, car h$\rightarrow$ bb domine les désintégrations de ce boson (58\%). Les algorithmes d'étiquetage de saveurs d'ATLAS reposent sur les propriétés du hadron B (longue durée de vie, masse élevée) et sur les propriétés des trajectoires de particules associées aux jets. Dans cette thèse, une étude sur l'optimisation des algorithmes d'identification des jets dans ATLAS est présentée, ainsi que des études sur la robustesse des performances du b-tagging avec diverses conditions de détection pour le détecteur a pixels, le plus important pour l'étiquetage de saveur des jets. Comme la plupart des recherches SUSY au LHC, cette analyse est effectuée en utilisant un modèle simplifié, ainsi le spectre de masse est choisi manuellement et les désintégrations SUSY considérées sont forcées (à un taux d’embranchement de 100\%). De cette façon, la sensibilité expérimentale au signal peut être factorisée de l'interprétation réelle du résultat de la recherche dans des modèles SUSY réalistes. Suspect3 est l'un des outils théoriques utilisés pour interpréter les résultats de la recherche en modèles SUSY réalistes. Il s'agit d'un calculateur de spectre SUSY qui calcule les spectres de masse et les couplages SUSY. Cette thèse présente la version SuSpect3 post-découverte du Higgs que nous développons. Cette version utilise la nouvelle entrée de masse très importante du boson de Higgs pour contraindre les autres paramètres de modèle de base, généralement les plus importants, l'un des parametres libres de rupture SUSY, le couplage trilinéaire du top, actuellement donné en entrée. La même idée s'applique également aux limites de masse des particules SUSY résultant des recherches SUSY au LHC. Cette nouvelle version de Suspect3 facilitera la génération de spectres SUSY compatibles avec les contraintes expérimentales et sera également plus naturelle compte tenu de la nouvelle entrée fondamentale désormais disponible avec la masse du boson de Higgs, déterminée par ailleurs avec une bonne précision.