Pour un processus, notre objectif a été, d'une part, de quantifier la disponibilité des informations nécessaires à la conduite et, d'autre part, de déterminer où placer des capteurs pour que lors de la défaillance d'un ou de plusieurs capteurs, les variables nécessaires à la conduite soient toujours observables en fonction de contraintes de fiabilité, de position ou de coût financier. Pour évaluer la fiabilité d'une architecture d'instrumentation donnée (MTIF : Mean Time To Failure), deux approches ont été développées. Dans la-première approche, la fiabilité est calculée directement en recherchant toutes les pannes de capteurs qui ne nuisent pas à l'observabilité des variables. Dans la deuxième approche, plus simple et plus rapide, on calcule la fonction de défiabilité de l'architecture en utilisant la Méthode de l'Arbre des Causes (MAC). Pour rechercher l'architecture d'instrumentation la plus fiable, quatre méthodes ont été développées. Ces méthodes sont basées soit sur une comparaison du MTTF de différentes architectures, soit sur une analyse de la structure du graphe du processus, soit sur une analyse de l'évolution de la fiabilité dans le temps ou encore sur une analyse des cycles contenus dans le graphe du processus. Les méthodes développées ont été appliquées avec succès sur des plates-formes pétrolières de la société Elf