Model and quality assessment of single image dehazing - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2016

Model and quality assessment of single image dehazing

Evaluation du modèle et de la qualité des images traitées par le dehazing

Résumé

This thesis is mainly related to color imaging science, involving many disciplines, such as color image enhancement, image formation, color reproduction, optical physics, radiometry, colorimetry, image quality and psychophysics. Dehazing aims at recovering the image information degraded by light scattering, e.g. bad weather. This process is an ill-posed and a challenging problem. Although a variety of approaches have been proposed, there is still room for further improvement and standardization. In this work, we investigate the limitations of haze model in terms of accuracy of color image recovery. We address also the link between the visibility deterioration and the spectral content of the images. Moreover, with the multiple existing dehazing algorithms, it is mandatory to evaluate and compare their performance. Indeed, only limited investigations have been performed on the quality of dehazing in particular on the fidelity of the recovered material. Thus, we propose to evaluate the quality of dehazed images. To this aim, a color and a multispectral hazy image databases have been conceived. These databases represent with their ground truth clear image, an adequate tool to deal with dehazing quality in terms of objective and subjective assessment.
Cette thèse s’intègre dans le cadre de la science de l’imagerie couleur, impliquant de nombreuses disciplines, telles que l’amélioration des images couleur, la formation de l’image, la reproduction des couleurs, la physique optique, la radiométrie, la colorimétrie, la qualité d’image et la psychophysique. Le Dehazing permet d’améliorer les images dégradées par la diffusion de la lumière. Il représente un problème difficile et mal-posé. Malgré la diversité des approches qui ont été proposées, la marge d’amélioration et la standardisation reste encore considérable. Dans ce travail, nous étudions, d’une part, les limites de la manipulation du modèle de dégradation de la visibilité en termes de précision de la reconstruction des images couleur. D’autre part, nous examinons le lien probable entre la détérioration de la visibilité et le contenu spectral des images. En outre, avec la multiplication des algorithmes de dehazing, il est nécessaire d’évaluer et de comparer leur performance. En effet, il y a peu d’études qui ont été effectuées sur la qualité de dehazing, en particulier sur la fidélité des données restituées. Donc, nous proposons d’évaluer la qualité des images traitées par le dehazing. A cette fin, nous avons élaboré deux bases de données des images couleurs et multispectrales. Ces bases de données avec l’image originale qu’elles contiennent, représentent des outils adéquats pour étudier la qualité d’images en termes d’évaluation objective et subjective.
Fichier principal
Vignette du fichier
Quality and model assessment of single image dehazing.pdf (47.47 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

tel-01731624 , version 1 (14-03-2018)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01731624 , version 1

Citer

Jessica El Khoury. Model and quality assessment of single image dehazing. Signal and Image processing. Université de Bourgogne Franche-Comté, 2016. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01731624⟩

Collections

UNIV-BOURGOGNE
774 Consultations
318 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More